Roboflow 推理服务器是一个易于使用的、面向生产环境的推理服务器，支持多种流行的计算机视觉模型架构和微调后的模型部署。
它可以在各种设备和环境上部署，无需机器学习的先验知识。Roboflow 推理支持目标检测、分类、实例分割模型以及基础模型。有一个展示 Roboflow 推理在足球比赛视频上运行的视频。
项目地址:https://github.com/roboflow/inference
主要功能:
支持目标检测、分类、实例分割等多种计算机视觉模型
集成各种流行的模型架构，如Yolo、CLIP等
基于docker容器部署，支持多种硬件环境
统一的推理API，方便接入应用程序
内置模型管理功能，可以快速更换模型版本
与Roboflow数据集管理平台深度集成
Roboflow 推理服务器为视觉AI项目提供了一个可扩展、可靠的模型服务方案，可以减少重复工作，让研发人员更专注于模型调优。它是一个部署和管理视觉AI模型非常方便的工具。
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视觉模型推理工具Roboflow 简化从标注数据到训练模型的过程：http://www.shiyongwenba.com/fenxiang/165682.html